dubbo

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

dubbo 框架设计

基本设计原则

• 采用 Microkernel + Plugin 模式，Microkernel 只负责组装 Plugin，Dubbo 自身的功能也是通过扩展点实现的，也就是 Dubbo 的所有功能点都可被用户自定义扩展所替换。
• 采用 URL 作为配置信息的统一格式，所有扩展点都通过传递 URL 携带配置信息。

整体设计

图例说明：

• 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。
• 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。
• 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。
• 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

依赖关系

图例说明：

• 图中小方块 Protocol, Cluster, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代表层或模块，蓝色的表示与业务有交互，绿色的表示只对 Dubbo 内部交互。
• 图中背景方块 Consumer, Provider, Registry, Monitor 代表部署逻辑拓扑节点。
• 图中蓝色虚线为初始化时调用，红色虚线为运行时异步调用，红色实线为运行时同步调用。
• 图中只包含 RPC 的层，不包含 Remoting 的层，Remoting 整体都隐含在 Protocol 中。

调用链

展开总设计图的红色调用链，如下：

dubbo 集群

集群容错机制

Dubbo的集群容错机制分为6种，分别是：FailOver，FailFast，FailSafe，FailBack，Forking，Broadcast。

FailOver

• 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)

• 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

• 可通过retries=”2”来设置重试次数(不含第一次)。

<dubbo:service retries="2" />

<dubbo:reference retries="2" />

<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

FailFast

• 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

• 通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

FailSafe

• 失败安全，出现异常时，直接忽略。
• 通常用于写入审计日志等操作。

FailBack

• 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
• 通常用于消息通知操作。

Forking

• 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
• 通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。
• 可通过forks=”2”来设置最大并行数。

Broadcast

• 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
• 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Forking 与 Broadcast 的区别：

• Forking：同时并行调用多台服务器，有一台成功即为成功
• Broadcast：逐个调用所有提供者（Provider），任一台报错则报错

集群负载均衡策略

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；默认策略；
• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；(平滑加权轮询算法)
• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；
• ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动。